분류 전체보기7 #6. 콘텐츠 제작 에이전트: 블로그 글 1편을 “기획→자료→초안→교정→발행 패키지”로 자동화하기 오늘은 콘텐츠 제작 에이전트: 블로그 글 1편을 “기획→자료→초안→교정→발행 패키지”로 자동화하기를 쉽게 이해할 수 있게 아주 쉽게 정리해볼게요. 앞의 글들에서 우리는 에이전트형 AI가 “말만 하는 AI”가 아니라 완료까지 가져가는 AI라는 점을 확인했고(1편), 반복 업무를 찾아 작업을 덩어리로 묶는 방법(2편), 흔들리지 않게 제약조건을 먼저 쓰는 방법(3편), 브라우저에서 변수에 대비하는 방법(4편), 그리고 리서치를 “자료 모으기”가 아니라 “결론 만드는 파이프라인”으로 만드는 방법(5편)까지 왔죠. 이제 6편은 그 모든 걸 콘텐츠 제작에 합치는 단계예요. 목표는 간단합니다. “블로그 글 하나”를 매번 힘들게 만들지 말고, 기획부터 발행 준비까지 한 번에 돌아가는 루틴을 만드는 거예요.1) 블로그.. 2026. 1. 14. #5. 리서치 에이전트 제대로 쓰는 법: ‘자료 수집’이 아니라 ‘결론 생성 파이프라인’ 만들기 오늘은 리서치 에이전트 제대로 쓰는 법: ‘자료 수집’이 아니라 ‘결론 생성 파이프라인’ 만들기를 쉽게 설명해볼게요. 앞의 글들에서 우리는 “에이전트는 말만 하는 AI가 아니라 완료까지 가져가는 AI”라는 점을 확인했고, 반복되는 일을 묶어 맡기는 법, 제약조건으로 흔들림을 줄이는 법, 브라우저에서 변수에 대비하는 법까지 다뤘죠. 이번 5편은 실행(클릭)보다 한 단계 앞, 즉 생각과 판단을 만드는 구간을 다룹니다. 리서치는 자료를 모으는 것처럼 보이지만, 진짜 목적은 하나예요. 결론을 내리는 것입니다. 그런데 사람들은 보통 검색하다가 링크만 쌓아두고 끝나거나, 요약만 잔뜩 모으고 “그래서 뭐가 중요한데?”에서 막혀요. 리서치 에이전트는 이 지점을 해결합니다. 자료를 모으는 것에서 끝내지 않고, 모으기→정.. 2026. 1. 14. #4. 브라우저 에이전트 실전: 예약/구매/신청을 맡길 때 생기는 변수와 해결 패턴 오늘은 브라우저 에이전트 실전: 예약/구매/신청을 맡길 때 생기는 변수와 해결 패턴을 쉽게 설명해볼게요. 앞에서 우리는 “에이전트는 대답만 하는 게 아니라 끝까지 완료하는 AI”라고 했고, 반복되는 일을 묶어서 맡기는 방법도 봤죠. 이번 4편은 그걸 진짜 실전(웹사이트에서 클릭하고 입력하고 결제 직전까지 가는 상황)에 적용하는 글이에요. 여기서는 작은 실수 하나로도 결과가 엉킬 수 있어서, 에이전트에게 “그냥 알아서 해줘”라고 맡기면 위험합니다. 대신 어떤 문제가 자주 생기는지를 미리 알고, 그때마다 어떻게 멈추고, 확인하고, 다시 진행할지 규칙을 세워두면 훨씬 안전해져요.1) 예약/구매/신청에서 자주 터지는 문제 7가지웹에서 무언가를 예약하거나 사거나 신청할 때는, 생각보다 “변수(예상 못 한 일)”가.. 2026. 1. 14. #3. 에이전트 설계의 핵심: ‘목표’가 아니라 ‘제약조건’부터 쓰는 법 에이전트형 AI를 쓰다 보면 이런 경험이 생깁니다. 같은 일을 시켜도 어떤 날은 “와, 깔끔하게 끝났다” 싶은데, 어떤 날은 결과가 애매하거나 방향이 살짝 새요. 이 차이를 만드는 건 의외로 ‘목표를 얼마나 잘 설명했는지’가 아니라, 제약조건을 먼저 정했는지예요. 오늘은 목표를 길게 말하기 전에 “어디까지가 완료인지, 무엇은 하면 안 되는지, 무엇을 우선으로 지킬지”를 먼저 써두면 에이전트가 훨씬 안정적으로 완료까지 가져가는 이유와, 그 제약조건을 실전에 바로 쓰는 방식으로 정리해볼게요. 1) 왜 ‘목표’보다 ‘제약조건’이 먼저인가: 완료를 흔들림 없이 만드는 핸들에이전트에게 “이거 해줘”라고 말하는 건 목표를 주는 거예요. 문제는 목표만 주면 결과가 자꾸 흔들린다는 겁니다. 에이전트는 스스로 계획하고 .. 2026. 1. 14. #2. 내 일상에 에이전트를 붙이는 1순위: ‘반복 업무’ 발굴법 오늘은 1편에서 정리한 “에이전트의 기본 단위는 ‘대화’가 아니라 완료”라는 관점을 그대로 가져와서, 내 일상/업무에 에이전트를 어디에 붙이면 효과가 가장 큰지를 찾는 방법을 정리해볼게요. 핵심은 하나예요. 에이전트는 “똑똑한 조언자”라기보다 반복을 먹고 자라는 실행 시스템이라서, 붙일 곳을 잘 고르면 체감 효율이 확 달라집니다.1) 에이전트가 잘하는 일의 조건: “반복 + 단계 + 결과물”이 있는가에이전트가 진짜 강해지는 순간은, 단순히 “좋은 답”이 아니라 하나의 결과물이 정해져 있고(완료), 그 결과물까지 가는 단계가 반복될 때예요. 그래서 “에이전트를 어디에 붙일까?”를 고민할 때는 아래 3가지를 먼저 체크하면 방향이 빨리 잡혀요. (1) 반복되는가?한 번 하고 끝나는 일보다, 주간/월간/상시로 .. 2026. 1. 13. #1. 에이전트형 AI란 무엇인가? 오늘은 에이전트형 AI가 무엇인지, 챗봇·검색형 AI·자동화와 뭐가 다른지, 그리고 실제로 맡길 때 실패 없이 굴리는 기준까지 한 번에 설명할 예정이에요. 에이전트형 AI라는 말을 처음 들으면 “그냥 더 똑똑한 챗봇 아닌가?” 싶을 수 있어요. 겉모습은 비슷하거든요—질문하면 답해주고, 요청하면 뭔가를 만들어주니까요. 그런데 핵심은 ‘대답을 잘하는 능력’이 아니라, ‘일을 끝까지 해내는 방식’에 있습니다. 챗봇이 “말”을 잘한다면, 에이전트는 “일”을 합니다. 그리고 이 차이는 생각보다 큽니다. 1) 챗봇이 ‘답’을 준다면, 에이전트는 ‘완료’를 만든다비슷해 보이지만 결이 다른 도구들이 있어요.챗봇형 AI는 질문에 답하거나 글을 써주는 데 강해요. 다만 단위가 보통 “대화 한 번”이라, 내가 계속 “그다음.. 2026. 1. 13. 이전 1 2 다음
